La gestión del agua es uno de los principales desafíos medioambientales de la actualidad. El Foro Económico Mundial apunta al cambio climático, el crecimiento demográfico, las deficiencias en la planificación y el uso del suelo, como algunos de los principales factores que provocan que el 50 por ciento de los recursos mundiales de agua potable estén muy degradados.
Para esta organización, la inversión en resiliencia hídrica se ha convertido en una de las principales herramientas para revertir esta situación. Incluso la Comisión Europea, en un informe de este 2025, señala la urgencia de adoptar medidas para proteger las aguas y contar con estrategias que refuercen la resiliencia hídrica.
En este escenario, la aplicación de la Inteligencia Artificial está jugando, cada vez más, un rol crucial en la optimización de los recursos hídricos, impulsando la eficiencia, reduciendo costes operativos y fomentando la sostenibilidad.
PROCESOS EFICIENTES
La IA en la predicción de la demanda de agua, la optimización energética y la mejora en la relación con los usuarios está transformando la manera en que las empresas del sector operan, logrando procesos más eficientes y sostenibles.
«En 2025, la IA será efectivamente el motor que transformará las experiencias de los clientes y sus negocios, potenciando operaciones inteligentes y maximizando la eficiencia”, señala María Malhadas, director client Solutions Europe en Xylem.
La plataforma Xylem Vue, surgida gracias a la alianza entre Xylem e Idrica, ha identificado 5 aplicaciones de la IA en la transformación de la gestión del agua en el mundo. El informe “Water Technology Trends 2025: revolucionando la gestión hídrica”, recientemente publicado por la compañía, así lo señala.
En primer lugar, la optimización dinámica en las plantas de tratamiento, así como los gemelos digitales que serán más sofisticados, simulando escenarios complejos para anticipar problemas como las inundaciones, antes de que ocurran. Esto mejorará la resiliencia operativa frente a eventos extremos y optimizará aún más el uso de recursos energéticos.
Otro de los puntos en los que la IA juega un papel determinante es la predicción de la demanda con algoritmos avanzados y la optimización del consumo energético en plantas de bombeo y estaciones de tratamiento a través de modelos predictivos que ajustan las operaciones en función de la demanda.
Estas soluciones, que ya están reduciendo el consumo en un 25%, serán aún más eficientes gracias a la integración de datos climáticos y de consumo en tiempo real, promoviendo una gestión más ecológica.
Otra de las aplicaciones en las que la Inteligencia Artificial jugará un papel protagonista tiene que ver con la detección predictiva de problemas como fugas, fraudes o anomalías operativas, según Xylem Vue. Esto mejorará la resiliencia y reducirá costes de mantenimiento, al tiempo que ofrecerá una experiencia de usuario personalizada.
DATOS
Desde Xylem Vue se señala la importancia de la optimización del tratamiento de aguas residuales, que estará totalmente optimizado mediante IA en 2025. Los sistemas predictivos ajustarán automáticamente procesos críticos para cumplir con estándares ambientales más estrictos. Además, los gemelos digitales simularán variaciones en la calidad del agua, anticipando desafíos.
EN EL RUBRO
SE OPTIMIZAN OPERACIONES
Para José Sánchez, Head of Client Delivery en Idrica, la Inteligencia Artificial “seguirá siendo un pilar fundamental en la gestión sostenible del agua en 2025, permitiendo a las empresas del sector optimizar sus operaciones y reducir costes, gracias a la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones informadas en tiempo real”.
En definitiva, el papel de la Inteligencia Artificial en la gestión del agua durante el 2025 seguirá siendo significativo, un papel que vendrá marcado, también, por la colaboración entre las entidades públicas y privadas como vía para optimizar el potencial de esta herramienta.